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首页> 外文会议>2011 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics >Feature clustering for orthophotomap analysis
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Feature clustering for orthophotomap analysis

机译：用于正射影像图分析的特征聚类

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In our paper we use neural networks for the tuning of image feature extraction algorithms and for the analysis of orthophotomaps. In our approach we split an aerial photo into a regular grid of segments and for each segment we detect a set of features. These features describe the segment from the viewpoint of general image analysis (color, tint, texture, etc.) as well as from the viewpoint of the shapes in the segment. We also present our approach to the validation of extracted features using a neural network. In the paper we present an experiment based on orthophotomap segment clustering using the formal concept analysis with a selected group of features.
机译：在我们的论文中，我们使用神经网络来调整图像特征提取算法并分析正射影像。在我们的方法中，我们将航空照片分成规则的网段网格，并针对每个网段检测一组特征。这些功能从一般图像分析（颜色，色调，纹理等）的角度以及片段中的形状的角度描述了片段。我们还介绍了使用神经网络验证提取特征的方法。在本文中，我们提出了一个基于正射影像片段聚类的实验，该聚类使用了带有一组选定特征的形式概念分析。

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