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【24h】

A two-stage load balancing method for HLA simulation system on cloud simulation platform

机译：云仿真平台上的HLA仿真系统两阶段负载平衡方法

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Cloud simulation makes contribution to simulation system by providing on-demand, everywhere simulation services. Load Balancing is a fatal issue for Cloud simulation for the reason that an overloaded node may cause slowdown of the whole system. To acquire high performance of Cloud simulation, this paper proposes a two-stage load balancing method. The first stage aims to virtual machine (VM) load balancing by using a heuristic algorithm to allocate Federates to VMs before the simulation start. In the second stage, the VMs are dynamically migrated between physical machines (PMs) to keep the load balancing of PMs during the simulation. Experiments show that the two-stage load balancing method can significantly improve the efficiency of the HLA system on Cloud simulation platform (CSP).
机译：云仿真通过提供点播，各处的模拟服务为仿真系统做出贡献。 负载平衡是云模拟的致命问题，因为过载节点可能导致整个系统的放缓。 为了获得高性能的云模拟，本文提出了一种两级负载平衡方法。 第一阶段通过使用启发式算法在模拟开始之前将联合算法分配给VM的虚拟机（VM）负载均衡。 在第二阶段，VMS在物理机器（PMS）之间动态迁移，以保持PMS在模拟期间的负载平衡。 实验表明，两级负载平衡方法可以显着提高HLA系统对云仿真平台（CSP）的效率。

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