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Quality Management Evaluation for Tobacco Commercial Enterprises in Shandong Province Based on Factor-Clustering Method

机译：基于因子聚类法的山东省烟草商业企业质量管理评价

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To evaluate the quality management level of tobacco commercial enterprises in 17 cities of Shandong province, an improved method combining factor analysis and clustering algorithm is developed. Meanwhile, with the comprehensive thought of the quality management and performance management, we use both the result-oriented and process-oriented indexes. Based on factor analysis, the main factor score rankings of 17 tobacco commercial enterprises are obtained. Then, we get the clustering result of quality management level with the main factors. On the one hand, 'good' or 'bad' of quality management of a tobacco enterprise is sensed through factor analysis intuitively. On the other, clustering can provide a regional division that can help government better to manage. What's more, just by simple information visualization way, the macroeconomic policy makers can realize 'good' or 'bad' of different clustering groups accordingly, and then they can allocate resources better.
机译：为了评估山东省17个城市的烟草商业企业的质量管理水平，开发了一种将因子分析和聚类算法相结合的改进方法。同时，出于对质量管理和绩效管理的综合考虑，我们同时使用了以结果为导向和以过程为导向的指标。在因子分析的基础上，获得了17家烟草商业企业的主要因子得分排名。然后，我们得出了具有主要因素的质量管理水平的聚类结果。一方面，通过因素分析直观地感知到烟草企业质量管理的“好”或“坏”。另一方面，集群可以提供区域划分，可以帮助政府更好地进行管理。而且，仅通过简单的信息可视化方式，宏观经济政策制定者就可以相应地认识到不同聚类群体的“好”或“坏”，然后他们可以更好地分配资源。

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