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【24h】

Segmentation techniques for handwritten script recognition system

机译：手写脚本识别系统的分割技术

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Different scripts are used for writing purposes. It is very much important to identify/know these scripts before an appropriate character recognition algorithm is chosen. This paper deals mainly on the various segmentation techniques available for handwritten script recognition system. It is an important technique for image processing. Image segmentation provides meaningful objects of the image. Identification of a script in handwritten recognition system is really a challenging task in real world. Many researchers are indulged in the recognition of scripts from handwritten documents over four decades. This task becomes more and more challenging when it comes to multi lingual/script country like India. An input Image is preprocessed through various steps and segmented by different available techniques. This identification of script helps in optical Character Recognition systems (OCR).
机译：不同的脚本用于编写目的。在选择适当的字符识别算法之前，识别/了解这些脚本非常重要。本文主要讨论可用于手写脚本识别系统的各种分割技术。这是图像处理的重要技术。图像分割提供了有意义的图像对象。在手写识别系统中，对脚本的识别在现实世界中确实是一项具有挑战性的任务。在过去的40年中，许多研究人员沉迷于手写文档中的脚本识别。对于像印度这样的多语种/文字国家，这项任务变得越来越具有挑战性。输入图像通过各种步骤进行预处理，并通过不同的可用技术进行分割。脚本的这种识别有助于光学字符识别系统（OCR）。

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