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哈萨克文手写字符识别系统的研究与实现

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本文研究了哈萨克手写字符的特征提取和选择,并实现了手写哈萨克文手写字符识别系统。我们首先提取了36种字符特征,并使用K-W检验对各特征的分类能力进行了比较。最后采用线性判别函数进行分类,取得了较高的识别精度。本文还描述了改进的PCA方法,该方法能够更加精确地确定基准线位置,有效提高了字符切分的正确性。

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来源
《第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会》|2010年|163-167|共5页
会议地点乌鲁木齐
作者
达吾勒.阿布都哈依尔;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类哈萨克语;模式识别与装置;
关键词
哈萨克文; 手写字符识别系统; 改进PCA方法; K-W检验; 线性判别函数;

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