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FluoRender: An application of 2D image space methods for 3D and 4D confocal microscopy data visualization in neurobiology research

机译：荧光剂：在神经生物学研究中的3D和4D共聚焦显微镜数据可视化应用中的2D图像空间方法的应用

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2D image space methods are processing methods applied after the volumetric data are projected and rendered into the 2D image space, such as 2D filtering, tone mapping and compositing. In the application domain of volume visualization, most 2D image space methods can be carried out more efficiently than their 3D counterparts. Most importantly, 2D image space methods can be used to enhance volume visualization quality when applied together with volume rendering methods. In this paper, we present and discuss the applications of a series of 2D image space methods as enhancements to confocal microscopy visualizations, including 2D tone mapping, 2D compositing, and 2D color mapping. These methods are easily integrated with our existing confocal visualization tool, FluoRender, and the outcome is a full-featured visualization system that meets neurobiologists' demands for qualitative analysis of confocal microscopy data.
机译：2D图像空间方法是在将体积数据投影和呈现为2D图像空间之后施加的处理方法，例如2D滤波，色调映射和合成。 在卷可视化的应用领域中，大多数2D图像空间方法可以比其3D对应物更有效地进行。 最重要的是，2D图像空间方法可用于加上卷呈现方法时增强卷可视化质量。 在本文中，我们展示并讨论了一系列2D图像空间方法的应用，作为共聚焦显微镜可视化的增强，包括2D音调映射，2D合成和2D颜色映射。 这些方法很容易与我们现有的共焦可视化工具，Fluorender和结果集成在一起，这是一种全功能的可视化系统，符合神经生物学家对共聚焦显微镜数据的定性分析的要求。

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