• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>IEEE International Congress on Big Data >Metaphor mining in historical german novels: An unsupervised learning approach
【24h】

Metaphor mining in historical german novels: An unsupervised learning approach

机译：历史德国小说中的隐喻挖掘：一种无监督的学习方法

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper describes a work-in-progress to identify and categorize metaphorical language use in a large corpus of historical German novels. An unsupervised learning method is utilized to detect metaphorical expressions and underlying conceptual metaphors. Furthermore, an extension is proposed that allows for the analysis of diachronic developments of modeled metaphor types. A corpus ranging from the 16th to the 20th century serves to illustrate the challenges of this approach as well as its potential, not only as a tool for the analysis of stylistic variation, but also as a glimpse into the conceptual world views embedded in the texts under examination.
机译：本文描述了一项正在进行的工作，以识别和分类大型历史德国小说语料库中的隐喻语言使用。一种无监督的学习方法被用来检测隐喻表达和潜在的概念隐喻。此外，提出了一个扩展，该扩展允许分析建模的隐喻类型的历时发展。从16世纪到20世纪的语料库不仅可以说明这种方法的挑战及其潜力，而且不仅可以作为分析风格变化的工具，而且还可以作为对文本中嵌入的概念性世界观的一瞥。正在检查中。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号