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基于演化树的哈希学习方法及其无监督的在线哈希学习方法

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摘要

本发明涉及一种基于演化树的哈希学习方法，通过数据集中的数据点对演化树进行训练，得到训练完成的演化树，对训练完成的演化树中除根节点外的所有节点进行初始化的海明码编码，使用贪心的路径编码策略对整棵演化树的保相似性损失函数进行优化，将保相似性损失函数最小值所对应的海明码编码作为演化树的每个叶子节点的哈希编码；计算某一数据点在演化树中的最佳匹配点，找到从根节点分裂出该数据点的最佳匹配点所对应的叶子节点的分裂路径，将该数据点的最佳匹配点分裂路径中对应的叶子节点的哈希编码进行有序组合，将其作为该数据点的哈希编码。还公开了一种无监督的在线哈希学习方法。该哈希方法能降低编码复杂度，具有较好的查询性能。

著录项

  • 公开/公告号CN109829549A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201910088472.X

  • 发明设计人 寿震宇;钱江波;杨安邦;袁明汶;

    申请日2019-01-30

  • 分类号

  • 代理机构宁波诚源专利事务所有限公司;

  • 代理人徐雪波

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2024-02-19 10:33:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N20/00 申请公布日:20190531 申请日:20190130

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2019-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/00 申请日:20190130

    实质审查的生效

  • 2019-05-31

    公开

    公开

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