A Radar Electromagnetic Environment Sensing Method Based on Cyclic Spectral Algorithm

机译：基于循环光谱算法的雷达电磁环境传感方法

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In this paper, a radar electromagnetic environment sensing method based on the cyclic spectral algorithm is discussed, which can be used to acquire the spectrum information of radar signals and distinguish them. This paper uses the second-order cyclostationary detection algorithm based on the spectral correlation function (SCF) to obtain the cyclic spectral. The estimation of SCF is and the estimation precision by calculating deviation and variance of SCF are displayed. In the simulation, a scenario of radar electromagnetic environment is presented by transmitting Linear Frequency Modulation signals (LFM) and Amplitude Modulation signals (AM). Simulation results indicate that the cyclic spectral algorithm can not only sense the spectrum information of signals but also judge the type of signal. Therefore, the bandwidth of the interference information can be detected. The simulation results show that this method is highly preferred for radar electromagnetic environment sensing even under low signal-to-noise ratio (SNR) circumstance.

机译：本文讨论了一种基于循环频谱算法的雷达电磁环境感知方法，该方法可用于获取雷达信号的频谱信息并加以区分。本文使用基于光谱相关函数（SCF）的二阶循环平稳检测算法来获得循环光谱。显示SCF的估计值，并显示通过计算SCF的偏差和方差得出的估计精度。在仿真中，通过传输线性调频信号（LFM）和调幅信号（AM）提出了雷达电磁环境的方案。仿真结果表明，循环频谱算法不仅可以感知信号的频谱信息，还可以判断信号的类型。因此，可以检测干扰信息的带宽。仿真结果表明，即使在低信噪比的情况下，该方法还是雷达电磁环境传感的首选方法。

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来源
《International conference on communications, signal processing, and systems》|2018年|759-768|共10页
会议地点
作者
Jurong Hu; Yu Zhang; Xujie Li; Xiaoyong Ni; Evans Baidoo;
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中图分类
关键词
Radar electromagnetic environment; Second-order cyclostationary; Detection; SCF; MIMO radar;

机译：雷达电磁环境;二阶循环平稳;检测; SCF; MIMO雷达;

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