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【24h】

Deep Learningを活用した画像検査装置のパラメータ設定の検討: テンプレー卜マッチングを例にとったDeep Learningの活用

机译:使用深度学习检查图像检查设备的参数设置:以模板匹配为例的深度学习应用

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摘要

外観検査は,画像検査装置による自動化が図られてきたが,一般的に画像検査装置で実装されている画像処理は,人手によって設定しなければならないパラメータが存在する.従って,検査対象の違いゃ検查員の違い等によって,調整されるパラメータにバラつきが生じる可能性がある.このことは,画像検査装置の運用時の性能に影響する.一方,近年,AI技術を駆使して外観検査を自動化することが期待され,外観検査を全てAIに置き換える事例も増えている.しかし,検査工程をAIに任せた場合,判定理由の解釈や説明責任を果たすことが困難である.そこで本研究は,目視検査を直接的にAIに置き換えるのではなく,既存の画像検查システムのパラメータ設定をAIに委ねる手法を提案する.本研究では,予めテンプレートの設定が必要なテンプレートマッチングによる検査を例に取り上げる.実験では,AIによって設定されたテンプレートは,検査員が設定したテンプレートと同等レベルの自動検査が可能であることを確認した.
机译:尽管通过图像检查装置已经自动化了外观检查,但通常安装在图像检查设备中的图像处理具有必须由人手设置的参数。因此,由于差异而导致的检查目标的差异审查员,可能发生要调整的参数。这会影响图像检测装置的性能。另一方面,我们近年来使用AI技术进行了外观检查。预计将自动化和用AI替换所有外观检查。但是,如果检查过程留给AI,则难以解释和对策的确定原因。它提出了一种离开现有参数设置的方法而不是直接替换视觉检查。它提出了一种离开现有参数设置的方法图像检验系统到AI。在本研究中,我们需要一个模板匹配检查,需要在实验中提前设置模板,AI设置的模板确认为Inspector设置的模板可以自动检查相同的水平。

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