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Cognitive IoT enabled by Layered Architecture and Neural Networks in a Smart Home Environment

机译：在智能家居环境中由分层体系结构和神经网络启用的认知物联网

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Internet of Things (IoT) is playing an important role in a Smart Home Environment in the last few years. An IoT architecture is proposed to manage a heterogeneous set of smart devices in the home environment. The network infrastructure is improved using IoT protocols like Message Queuing Telemetry Transport (MQTT). A Cognitive Smart Object is used to support the management of thermal comfort in the Smart Home context. Neural Networks are used for suggested action prediction and anomaly detection operations based on the user’s habits. The Continuous Learning mechanism is described, which considers user feedback to shape the neural network and obtain a neural network that follows user behaviors that deviate from standard behavior.

机译：事情互联网（物联网）在过去几年中在智能家居环境中发挥着重要作用。提出了一个IOT架构来管理家庭环境中的异构智能设备集。使用像消息排队遥测传输（MQTT）的IOT协议，改进了网络基础架构。认知智能对象用于支持智能家庭上下文中的热舒适性的管理。神经网络基于用户的习惯用于建议的动作预测和异常检测操作。描述了连续学习机制，其考虑了用户反馈来塑造神经网络，并获得遵循偏离标准行为的用户行为的神经网络。

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来源
《Wireless Days Conference》|2021年|1-7|共7页
会议地点
作者
Abdon Serianni; Floriano De Rango; Pierfrancesco Raimondo;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Shape; Smart homes; Computer architecture; Artificial neural networks; Thermal management; Internet of Things; Telemetry;

机译：形状;智能家庭;计算机架构;人工神经网络;热管理;物联网;遥测;

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