ℋ∞ Stability Criteria for Memrisitve Neural Networks With Time Delays

机译：具有时滞的忆阻神经网络的ℋ∞稳定性准则

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This paper investigates the ℋ_∞ stability of memristive neural networks with time delays. Two alternative methods, which take into account the excitatory and inhibitory of memristor-based synaptic weights, are provided to develop the desired ℋ_∞ stability conditions. It is shown that both the two methods can be viewed as the tradeoff between conservativeness and complexity. Under the proposed methods, several concise delay-dependent and delay-independent ℋ_∞ stability criteria are formulated in terms linear matrix inequalities, respectively. In the end, two comparative examples are presented to illustrate the viability of our methods.

机译：本文调查the _{∞
具有时滞的忆阻神经网络的稳定性提供了两种替代方法，这些方法考虑了基于忆阻器的突触重量的兴奋性和抑制性，以开发出所需的ℋ。
_{∞
稳定条件。结果表明，两种方法都可以看作是保守性和复杂性之间的权衡。在所提出的方法下，几个简明的时滞相关和时滞无关ℋ
_{∞
稳定性标准分别用线性矩阵不等式表述。最后，给出了两个比较例以说明我们方法的可行性。}}}

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来源
《Chinese Control and Decision Conference》|2019年|2501-2507|共7页
会议地点
作者
Sanbo Ding; Jie Wang;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Stability criteria; Symmetric matrices; Complexity theory; Biological neural networks; Circuit stability; Switches;

机译：稳定性准则对称矩阵复杂性理论生物神经网络电路稳定性开关;

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