A Review on Machine Learning Classification Technique for Bank Loan Approval

机译：机器学习分类技术在银行贷款审批中的应用

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Machine learning is playing a prominent role in current era. In this modernized world almost all the applications are manipulated and controlled by machine learning algorithms. By the use of historical data there are possibilities to predict the future. Even though a number of researchers are working on various machine learning algorithms, the performance and exactness of the algorithms still remains as a challenge. This work focuses on the performance analysis of various classification algorithms in terms of precision, recall, f-measure etc., to predict the bank loan approval status.

机译：机器学习在当前时代发挥着突出的作用。在这个现代化的世界中，几乎所有应用程序都是由机器学习算法操纵和控制的。通过使用历史数据，有可能预测未来。尽管许多研究人员正在研究各种机器学习算法，但算法的性能和精确性仍然是一个挑战。这项工作侧重于精确，召回，F措施等各种分类算法的性能分析，以预测银行贷款批准状态。

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来源
《International Conference on Computer Communication and Informatics》|2019年|1-6|共6页
会议地点
作者
R. Karthiban; M. Ambika; K.E. Kannammal;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Vegetation; Machine learning; Logistics; Classification algorithms; Unsupervised learning; Analytical models; Informatics;

机译：植被;机器学习;物流;分类算法;无监督学习;分析模型;信息学;

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