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Proper parallel Monte Carlo for computed tomography of volcanoes

机译：适当的平行蒙特卡洛，用于电火花的计算机断层扫描

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Most Monte Carlo simulations can be parallelized, or at least easily distributed. However, the parallelization of such programs is not mainstream. In this paper, we propose good practices to distribute a Monte Carlo simulation for computed tomography. We apply this to large edifices (such as volcanoes or pyramids) and give a particular focus on performances. The work included first the optimization of an existing sequential prototype and second the use of reliable parallel random streams. The optimized parallel version runs on a Symmetric Multi-Processor (SMP) and shows a fine and scalable speedup. The cumulated optimizations (sequential and parallel) enabled a speedup of 400X on a 32 cores SMP.
机译：大多数蒙特卡罗模拟可以并行化，或者至少容易分布。 但是，这些计划的并行化并不主流。 在本文中，我们提出了良好的实践来分配用于计算断层扫描的蒙特卡罗模拟。 我们将此应用于大型重叠（如火山或金字塔），并特别关注表演。 该工作包括首先优化现有的顺序原型和第二种使用可靠的并行随机流。 优化的并行版本在对称的多处理器（SMP）上运行，并显示精确且可扩展的加速。 累积的优化（顺序和并行）使能在32个核心SMP上的加速400x。

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