GrAPL 2020 Keynote Speaker Deep Graph Library: Overview, Updates, and Future Developments

机译：GrAPL 2020主题演讲者深度图库：概述，更新和未来发展

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Learning from graph and relational data plays a major role in many applications including social network analysis, marketing, ecommerce, information retrieval, knowledge modeling, medical and biological sciences, engineering, and others. In the last few y

机译：从图和关系数据中学习在许多应用程序中起着重要作用，包括社交网络分析，市场营销，电子商务，信息检索，知识建模，医学和生物科学，工程学等。最近几年

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《IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops》|2020年|201-201|共1页
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George Karypis;
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