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Distributed Adaptive State Estimation and Tracking Scheme for Nonlinear Systems using Active Passive Sensor Networks

机译:有源无源传感器网络的非线性系统分布式自适应状态估计和跟踪方案

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摘要

This paper proposes a novel adaptive neural network (NN) based distributed state estimation scheme for a heterogeneous sensor network (HSN), to estimate the state vector of an unknown nonlinear process/target by using sensed output when the target input r
机译:提出了一种新的基于自适应神经网络(NN)的异构传感器网络分布式状态估计方案,通过在目标输入为r时利用感测到的输出来估计未知非线性过程/目标的状态向量。

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