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Convergence Guarantees of Policy Optimization Methods for Markovian Jump Linear Systems

机译:马氏跳跃线性系统策略优化方法的收敛性保证

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摘要

Recently, policy optimization for control purposes has received renewed attention due to the increasing interest in reinforcement learning. In this paper, we investigate the convergence of policy optimization for quadratic control of Markovian jump linear
机译:最近,由于对强化学习的兴趣日益浓厚,用于控制目的的策略优化受到了越来越多的关注。在本文中,我们研究了马尔可夫跳跃线性二次控制的策略优化收敛性。

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