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Gradient-Based Design Optimization of a Switched Reluctance Motor for an HVAC Application

机译：暖通空调应用中的开关磁阻电机基于梯度的设计优化

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This work proposes a 6/14 SRM that achieves the performance specifications of a commercially available motor of a heating, ventilation, and air-conditioning (HVAC) system. The authors developed a MATLAB tool to automate the design process of the considered motor. The tool calculates the sensitivities/gradients of the considered objective function with respect to various design parameters. An interior-point algorithm uses the estimated gradients to simultaneously optimize the geometry and electric-circuit parameters of a 6/14 SRM to maximize the motor dynamic torque. The ON/OFF topology optimization technique then utilizes the obtained adjoint sensitivities with respect to material properties to optimize the ferromagnetic material distribution in the stator teeth of the previously optimized design to reduce the torque ripple.
机译：这项工作提出了一种6/14 SRM，该SRM可以达到商用的加热，通风和空调（HVAC）系统电机的性能规格。作者开发了一种MATLAB工具，以使所考虑的电机的设计过程自动化。该工具针对各种设计参数计算所考虑目标函数的灵敏度/梯度。内点算法使用估计的梯度来同时优化6/14 SRM的几何形状和电路参数，以使电动机动态转矩最大化。然后，开/关拓扑优化技术利用所获得的关于材料属性的伴随灵敏度来优化先前优化设计的定子齿中的铁磁材料分布，以减少转矩波动。

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