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首页> 外文会议>International Conference on Intelligent Engineering and Management >PTFM: Pre-processing Based Traffic flow Mechanism for Smart Vehicular Networks
【24h】

PTFM: Pre-processing Based Traffic flow Mechanism for Smart Vehicular Networks

机译：PTFM：智能车辆网络的基于预处理的交通流量机制

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Vehicles on the roads in urban areas increased exponentially over the last few decades which leads to numerous traffic-related problems. The traffic flow is getting disrupted due to traffic jams, congestions, collisions, and various other hazards. As a result of this the average fuel consumption, travel time, and pollution level is rising at a faster rate. The average speed of travel for vehicles slows down, especially in urban areas. This paper proposed a mechanism (PFTM) that is based on the pre-processing of information on an additional node which is called a shortcut node for managing the vehicular flow data. For every vehicle data and road, information is processed by using this node and saved for future use. This information is used in the future to guide the vehicles to follow better routes. In this article, the proposed mechanism is compared with the existing mechanism NRR, DIVERT and RE-route. The results of PFTM outperform the existing solutions.
机译：在城市地区道路上的车辆在过去几十年中呈指数级增长，这导致了许多与交通相关的问题。 由于交通拥堵，拥塞，碰撞和各种其他危险，交通流量被扰乱。 由于这种情况下，平均燃料消耗，旅行时间和污染水平以更快的速度上升。 车辆的平均旅行速度减慢，特别是在城市地区。 本文提出了一种基于关于关于用于管理车辆流量数据的快捷节点的附加节点上的信息的预处理的机制（PFTM）。 对于每个车辆数据和道路，通过使用此节点处理信息并保存以供将来使用。 将来使用此信息以指导车辆遵循更好的路线。 在本文中，将所提出的机制与现有机制NRR，转移和重新路线进行比较。 PFTM的结果优于现有的解决方案。

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