複数の回収車を用いた大規模自転車再配置問題に対するカオスサーチ法の性能評価

机译：利用多辆抢救车解决大规模自行车重排问题的混沌搜索方法性能评估

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本報告では，mBSSRP の大規模問題に対してCROSS-exchange 法の実行をカオスニューロンモデルの発火状態で制御するカオスサーチ法を提案した．数値実験の結果，2 つの手法に大きな性能の差は見られなかったが，今回の設定したパラメータ値に対しては，カオスサーチ法よりもタブーサーチ法の方が優れた解を得られることを確認した．今後の課題は，パラメータの調整と更に短い時間で解を得られるような発見的解法の開発を行う．

机译：在本报告中，CROSS-针对mBSSRP的大规模问题。混沌神经元模型激发状态下交换方法的执行我们提出了一种受控的混沌搜索方法。作为数值实验的结果，两个两种方法之间的性能没有显着差异，但是设置了这次设置的性能。对于参数值，使用禁忌搜索而不是混沌搜索方法证实了该方法给出了更好的解决方案。未来的问题是参数调整并发现可以在更短的时间内获得解决方案开发替代解决方案。

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来源
《電子情報通信学会;電子情報通信学会総合大会》|2019年|250|共1页
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對馬帆南; 松浦隆文; 木村貴幸;
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