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【24h】

スパースモデリングによる積層自己符号化器の情報圧縮機構の明確化

机译:稀疏建模层压自编码器信息压缩机理的阐明

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摘要

近年の深層学習の進展は著しく、囲碁のAlphaGo はチャンピオンを凌駕し、認識能力は人をも凌ぐと言われている。従来型の機械学習では人が特徴量を与えるのに対し、深層学習はデータに基づいて特徴量を自動生成できるので、機械学習におけるブレークスルーと言われている。ただ獲得された特徴量は必ずしも明確ではなく、判断基準も人には理解できないことから、ブラックボックスと言わざるを得ないことは深層学習の深刻な問題点である。
机译:近年来深度学习的最新进展是显着的,而且可以去的alphago据说识别能力超越了识别能力。在传统的机器学习中,人们给出了特征金额,而深因为学习可以根据数据自动生成特征量,据说是鱼类学习的突破。刚才特征数量并不始终明确,而且判断标准也是如此因为我无法理解,我得到一个黑色的盒子深度学习存在严重问题。

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