Integrating Database Technology with Comparison-based Parallel Performance Diagnosis: The PerfTrack Performance Experiment Management Tool

机译：将数据库技术与基于比较的并行性能诊断相集成：PerfTrack性能实验管理工具

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PerfTrack is a data store and interface for managing performance data from large-scale parallel applications. Data collected in different locations and formats can be compared and viewed in a single performance analysis session. The underlying data store used in PerfTrack is implemented with a database management system (DBMS). PerfTrack includes interfaces to the data store and scripts for automatically collecting data describing each experiment, such as build and platform details. We have implemented a prototype of PerfTrack that can use Oracle or PostgreSQL for the data store. We demonstrate the prototype's functionality with three case studies: one is a comparative study of an ASC purple benchmark on high-end Linux and AIX platforms; the second is a parameter study conducted at Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) on two high end platforms, a 128 node cluster of IBM Power 4 processors and BlueGene/L; the third demonstrates incorporating performance data from the Paradyn Parallel Performance Tool into an existing PerfTrack data store.

机译：PerfTrack是一个数据存储和接口，用于管理来自大型并行应用程序的性能数据。可以在单个性能分析会话中比较和查看以不同位置和格式收集的数据。 PerfTrack中使用的基础数据存储是通过数据库管理系统（DBMS）实现的。 PerfTrack包括数据存储的接口和脚本，用于自动收集描述每个实验的数据，例如构建和平台详细信息。我们已经实现了PerfTrack的原型，该原型可以将Oracle或PostgreSQL用于数据存储。我们通过三个案例研究来演示原型的功能：一个是对高端Linux和AIX平台上的ASC紫色基准的比较研究;另一个是对ASC紫色基准的比较研究。第二个是在劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）在两个高端平台上进行的参数研究，两个高端平台是IBM Power 4处理器和BlueGene / L的128节点集群。第三部分展示了将Paradyn Parallel Performance Tool中的性能数据合并到现有的PerfTrack数据存储中。

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来源
《Supercomputing, 2005. Proceedings of the ACM/IEEE SC 2005 Conference》|2005年|P.39|共1页
会议地点
作者
Karavanic K.L.; May J.; Mohror K.; Miller B.; Huck K.; Knapp R.; Pugh B.;
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正文语种
中图分类工业技术;
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