XSearch: A Neural Network Based Tool for Components Search in a Distributed Object Environment

机译：XSearch：在分布式对象环境中的组件搜索的基于神经网络的工具

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The large-scale adoption of three-tier partitioned architectures and the support provided by the distributed object technology has brought a great flexibility to the information systems development process. In addition, the development of applications based on these alternatives has led to an increasing amount of components. This boom in the components amount was remarkably influenced by the Internet arising, that incorporated a number of new components, as HTML pages, java scripts, servlets, applets, and others. In this context, to recover the most suitable component to accomplish the requirements of a particular application is crucial to an effective reuse and the consequent reduction in time, effort and cost. We describe, in this article, a neural network based solution to implement a components intelligent recovering mechanism. By applying this process, a developer will be able to stress the reuse, while avoiding the morbid proliferation of nearly similar components.

机译：三层分区架构的大规模采用和分布式对象技术提供的支持对信息系统开发过程带来了极大的灵活性。此外，基于这些替代方案的应用的发展导致了增加量的组件。这些组件的繁荣受到互联网的显着影响，它包含了许多新组件，作为HTML页面，Java脚本，servlet，applet等。在这种情况下，为了恢复最合适的组件来完成特定应用的要求对于有效重用和随后的时间，努力和成本来说至关重要。我们在本文中描述了一种基于神经网络的解决方案，以实现组件智能恢复机制。通过应用这个过程，开发人员将能够强调重用，同时避免几乎类似的部件的病态增殖。

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《International Conference on Database and Expert Systems Applications》|2006年||共10页
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中图分类 TP311.13;
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