The Use of Ancillary Data in Field Investigations for Site-specific Agriculture

机译：使用辅助数据在现场调查中的现场农业

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Three case studies are presented which show how ancillary variables ― in this case yield data and remote sensor imagery ― can be used to identify the scale and magnitude of within-field variability of key factors for crop management, to define a fuzzy set describing the sampling density required to map a soil property to required precision, and for predicting soil properties on the basis of a limited calibration data set. In this way ancillary data can ensure that maximum value is obtained from costly soil sampling and analysis.

机译：提出了三种案例研究，其展示了辅助变量如何 - 在这种情况下，屈服数据和远程传感器图像 - 可用于识别裁剪管理范围内因子内部范围变异的比例和幅度，以定义描述采样的模糊集将土壤属性映射到所需精度所需的密度，并根据有限校准数据集预测土壤性能。通过这种方式，辅助数据可以确保从昂贵的土壤采样和分析中获得最大值。

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来源
《International symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental science》|2000年||共8页
会议地点
作者
R. Murray Lark;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类资源开发与利用;
关键词
soil science; kriging; regression; remote sensing; spatial variability;

机译：土壤科学;克里格;回归;遥感;空间变异性;

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