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Adaptive Web Sites: an AI Challenge

机译：adaptive websites: 按AI challenge

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The creation of a complex web site is a thorny problem in user interface design. First, different visitors have distinct goals. Second, even a single visitor may have different needs at different times. Much of the information at the site may also be dynamic or time-dependent. Third, as the site grows and evolves, its original design may no longer be appropriate. Finally, a site may be designed for a particular purpose but used in unexpected ways. Web servers record data about user interactions and accumulate this data over time. We believe that AI techniques can be used to examine user access logs in order to automatically improve the site. We challenge the AI community to create adaptive web sites: sites that automatically improve their organization and presentation based on user access data. Several unrelated research projects in plan recognition, machine learning, knowledge representation, and user modeling have begun to explore aspects of this problem. We hope that posing this challenge explicitly will bring these projects together and stimulate fundamental AI research. Success would have a broad and highly visible impact on the web and the AI community.
机译：建立复杂的网站是用户界面设计中的棘手问题。首先，不同的访客有截然无常的目标。其次，即使是单个访客可能在不同时间具有不同的需求。网站上的大部分信息也可能是动态或时间依赖的。第三，随着站点的增长和发展，其原始设计可能不再适当。最后，可以为特定目的设计一个站点，但以意想不到的方式使用。 Web服务器记录有关用户交互的数据并随时间累加此数据。我们认为AI技术可用于检查用户访问日志，以便自动改进该站点。我们挑战AI社区创建Adaptive Web站点：基于用户访问数据自动改进其组织和演示的网站。在计划识别，机器学习，知识表示和用户建模中有几个无关的研究项目已经开始探讨这个问题的方面。我们希望明确构成这一挑战将使这些项目聚集在一起并刺激基本的AI研究。成功将对网络和AI社区具有广泛且高度明显的影响。

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