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Precision of EMR Data: The Case for a Drug and Alcohol Service

机译：EMR数据的精度：药物和酒精服务的情况

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Error-laden data can negatively affect clinical and operational decision making, research findings and funding allocation. This study examined the number and types of data errors in an electronic medical record (EMR) system in a Drug and Alcohol service. Specifically, errors in service data were examined. Three months after the implementation of the EMR system, 9,379 errors were identified from ten error reports generated between March 2015 and May 2016. The errors were grouped into four types: mismatched data fields (60.5%), duplicate medical record error (3.2%), date/time error (8.8%) and blank field error (27.4%). The errors can be prevented by adding functions, such as alert messages in the EMR system. How and why the errors occur need to be investigated in future studies.
机译：错误加载数据可以对临床和运营决策，研究调查结果和资金分配产生负面影响。本研究检测了药物和酒精服务中电子医疗记录（EMR）系统中数据误差的数量和类型。具体而言，检查了服务数据中的错误。实施EMR系统的三个月后，从2015年3月和2016年5月之间产生的十个错误报告中确定了9,379个错误。错误分为四种类型：不匹配数据字段（60.5％），重复的医疗记录错误（3.2％） ，日期/时间错误（8.8％）和空白字段错误（27.4％）。通过添加函数可以防止错误，例如EMR系统中的警报消息。如何以及为什么需要在将来的研究中调查。

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