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A Dynamic Stochastic Model Applied to theAnalysis of the Web User Behavior

机译：一种动态随机模型应用于网络用户行为的分析

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We present a dynamical model of web user behavior based on a math-ematical theory of psychological behavior from Usher and McClelland and therandom utility model from McFadden. We adapt the probabilistic model to thedecision making process that follows each web user when decide which link willcontinue to browse. Those stochastic models have been fully tested in a variety ofneurophysiological studies, and then we base our research on them. The adaptedmodel describes, in probability, the time course that a web user performs for takingthe decision to follow a particular hyperlink or to leave the web site. The modelhas parameter to be fitted based on historical user sessions, the web site structureand content. The advantage of using this point of view is that the web user modelis independent of the web site, and then its can predict changes on the web usagebased on changes on the web site.
机译：我们介绍了基于麦克法登的亚瑟和麦克兰和Therandom实用新型的心理行为数学对心理行为的数学态度的动态模型。我们将概率模型调整到对每个Web用户遵循每个Web用户时的概率模型，当决定将浏览哪个链接时浏览。这些随机模型在各种各样的多种生物学研究中已经完全测试，然后我们基于我们的研究。 AdaptedModel在概率下描述了Web用户对遵循特定的超链接或离开网站的决定执行决定的时间路线。 Modelhas参数根据历史用户会话，网站结构核心内容拟合。使用此观点的优点是Web用户模型独立于网站，然后它可以预测对网站上更改的Web的更改。

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