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首页> 外文会议>International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention >Registration, Matching, and Data Fusion in 2D/3D Medical Imaging: Application to DSA and MRA
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Registration, Matching, and Data Fusion in 2D/3D Medical Imaging: Application to DSA and MRA

机译：2D / 3D医学成像中的注册，匹配和数据融合：应用于DSA和MRA

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This paper deals with a new approach of registration in multimodal imaging. Modalities involved are Digital Subtracted Angiography (DSA, 2D) and Magnetic Resonance Angiography (MRA, 3D). Our approach is an hybrid one, mixing feature and intensity based approaches. This approach is based on the extraction of a anatomical referential common to both MRA and DSA. This step appears to be the "geometric-like" aspect. Then, a high level optimization scheme gives the best registration, using an iconic similarity measure. Several ways of matching planar and tomographic imaging are proposed through superimposition, point to point matching or 3D data fusion. The results obtained prove the methods efficiency in a clinical context.
机译：本文涉及多模式成像中注册的新方法。所涉及的模态是数字减去血管造影（DSA，2D）和磁共振血管造影（MRA，3D）。我们的方法是混合一个，混合特征和基于强度的方法。这种方法是基于MRA和DSA常见的解剖学指称的提取。此步骤似乎是“几何”方面。然后，使用标志性的相似度量，高级优化方案提供最佳注册。通过叠加，点对点匹配或3D数据融合，提出了匹配平面和断层摄影成像的几种方式。获得的结果证明了临床环境中的方法效率。

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