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A Symbolic Approximate Reasoning under Fuzziness

机译:模糊性下的象征性近似推理

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摘要

We study knowledge-based systems using symbolic many-valued logic. In previous papers we have proposed a symbolic representation of nuanced statements. Firstly, we have introduced a symbolic concept whose role is similar to the role of the membership function within a fuzzy context. Using this concept, we have defined linguistic modifiers. In this paper, we propose new deduction rules dealing with nuanced statements. More precisely, we present new Generalized Modus Ponens rules within a many-valued context.
机译:我们使用符号多价位逻辑研究基于知识的系统。在之前的论文中,我们提出了对符号表示有细微陈述的陈词滥调。首先,我们推出了一种象征性的概念,其角色类似于模糊上下文中的成员函数的角色。使用此概念,我们已定义了语言修饰符。在本文中,我们提出了处理细微宣布陈述的新扣除规则。更确切地说,我们在许多值的上下文中呈现新的广义模式。

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