• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference >Evri?imsel Sinir A?? ?znitelikleri ile Ki?iyi Yeniden Tan?ma
【24h】

Evri?imsel Sinir A?? ?znitelikleri ile Ki?iyi Yeniden Tan?ma

机译：evali？imsel神经a ?? zniates？好的重新晒黑？马

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Bu bildiride, obje s?n?fland?rma i?in geli?tirilen genel bir derin evri?imsel sinir a?? (convolutional neural network) modelinden yararlanarak, ki?inin yeniden tan?nmas? problemi i?in ba?ar?l? bir sistem tan?t?lm??t?r. E?itim kümesindeki ki?ilerin farkl? vücut b?lümleri kullan?larak, ayr? ayr? ince ayar (fine-tuning) i?lemine tabi tutulan model, ki?inin yeniden tan?nmas? problemi i?in uygun hale getirilmi?tir. Derin ??renme tabanl? bu ?al??mada, ?znitelik ??kar?m? i?in, probleme uygun veri kümeleri ile güncellenen evri?imsel sinir a?? modelinin yedinci katman? kullan?lm??t?r. ?zniteliklerin benzerlik ?l?ümü ise kosinüs uzakl?k metri?i ile yap?lm??t?r. CUHK03 ve Market-1501 veri kümeleri kullan?larak güncellenen evri?imsel sinir a??, VIPeR veri kümesi üzerinde test edilmi?tir. ?nerilen bu yakla??m?n di?er y?ntemlere k?yasla ba?ar?l? sonu?lar verdi?i g?sterilmi?tir.
机译：在这句话中，博伯布的发展，一般的发展？Imsel神经A？通过利用（卷积神经网络）模型，重新晒黑？NMA？问题是ba？ar？l？系统晒黑？ e？推动的群集？这个过程是不同的？身体b？流明使用，分开？分开？重建模型的微调（细小调谐）模型？问题是可用的。深度？基于级别？那个？al ?? mada，znitarian ??雪？m？在问题的正确数据集中更新了进化，IMSEL的演变？第七层模型？使用？t？t？r。 zniates的相似性是什么？lm？ CUHK03和Market-1501使用数据集更新EVRI？imbial神经A？ ？这大约是。给了结束？I g？菌兵。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号