• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International Federation for Information Processing TC12 WG12.5 IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations >GENETIC ALGORITHM-BASED DYNAMIC INTRAOPERATIVE TREATMENT PLANNING FOR PROSTATE BRACHYTHERAPY
【24h】

GENETIC ALGORITHM-BASED DYNAMIC INTRAOPERATIVE TREATMENT PLANNING FOR PROSTATE BRACHYTHERAPY

机译：基于遗传算法的前列腺近距离放射治疗的动态术中治疗计划

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper reports on the use of a genetic algorithm (GA) for dynamic intraoperative treatment planning (DITP) with stepwise replanning for the prostate implant. The study applied a simple needle and seed reconstruction model to simulate the seed displacement. The simulation of DITP consists of an initial plan and four re-optimized plans. The results show that, on average, the total number of seeds required by each re-plan increased. The average maximum urethral dose and maximum rectal dose showed a slight increase during the first two replanning steps, but increased substantially during the latter two replanning steps. Several issues are discussed regarding the limitation and future improvement of GA-based DITP.
机译：本文报道了使用遗传算法（GA）进行动态术中治疗计划（DITP），其具有前列腺植入物的逐步重新替换。该研究应用了一个简单的针和种子重建模型来模拟种子位移。 DITP的模拟包括初始计划和四个重新优化的计划。结果表明，平均而言，每次重新计划所需的种子总数增加。在前两个重新替换步骤期间，平均最大尿道剂量和最大直肠剂量显示出略微增加，但在后两种重新替换步骤期间基本上增加。关于基于GA的DITP的限制和未来改进讨论了几个问题。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号