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Colour image retrieval using virtual reality

机译：使用虚拟现实的彩色图像检索

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This paper presents a new approach for Content-Based Image Retrieval (CBIR) using Virtual Reality (VR) technology. In this paper, VR is used for sorting and visualizing image databases in a 3D virtual environment and for representing the results of the search. After reviewing the state-of-the-art of color image retrieval, the paper introduces the techniques of feature extraction, filtering, feature fusion, image browsing and navigation, and their implications for VR-based color image retrieval. Although high level semantic processing is often necessary to produce useful navigation aids and search techniques, we apply low level color, texture and shapes features for our color image discrimination associating content with other multimedia information such as image titles (text) due to effective implementation. Our feature fusion based on Weighted Multidimensional Scaling (WMDS) has added to the existing techniques. Based on this experimental investigation using a color-texture database, we have shown that virtual reality offers significant advantages as a tool for image retrieval.
机译：本文介绍了使用虚拟现实（VR）技术的基于内容的图像检索（CBIR）的新方法。在本文中，VR用于对3D虚拟环境中的图像数据库进行排序和可视化图像数据库，并表示搜索结果。审查了彩色图像检索的最先进后，介绍了特征提取，过滤，特征融合，图像浏览和导航的技术，以及对基于VR的彩色图像检索的影响。尽管通常需要高级语义处理来产生有用的导航辅助辅助辅助辅助辅助辅助工具和搜索技术，但我们为我们的彩色图像鉴别将内容与其他多媒体信息（例如图像标题（文本）的彩色图像识别相关联的彩色图像辨别，诸如有效实现而施加低级颜色，纹理和形状特征。我们基于加权多维缩放（WMDS）的特征融合已添加到现有技术中。基于使用颜色纹理数据库的这种实验研究，我们已经表明，虚拟现实是作为图像检索的工具提供了显着的优势。

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