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Detecting Chaos in Earthquake Time Series for Seismic Hazard Prediction

机译:检测地震危险预测地震时间序列中的混沌

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摘要

The presence of chaos is observed in many aspects of applied science. In this article we investigate the chaotic behavior in earthquake time series of one of the seismo tectonic regions of Iran. The methods of determining embedding delay and embedding dimension is discussed. The Positive Largest Lyapunov exponent which is the hallmark of deterministic chaotic dynamic is achieved in the analysis. The maximum predictable time scale is calculated and the predictability of seismic hazard is investigated.
机译:在应用科学的许多方面,观察到混乱的存在。在本文中,我们调查伊朗地震时间序列中的地震时间序列中的混沌行为。讨论了确定嵌入延迟和嵌入维度的方法。积极的Lyapunov指数是确定性混沌动态的标志在分析中实现。计算最大可预测的时间标尺,研究了地震危害的可预测性。

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