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【24h】

ニューラルネットワークを用いた仮想A/Fセンサによる自動車の冷態始動時排ガス低減

机译:使用神经网络减少具有虚拟A / F传感器的汽车冷度

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摘要

自動車の冷態では未燃HC(炭化水素)の排出を抑えることが最重要課題である。暖機後であれば触媒によりHCの浄化率は99%以上になるが,冷態始動直後では排出ガスを浄化する触媒の温度が低く,機能は不十分である。超低排ガス車レベルでは始動後20秒間のHC排出量は全モード中の約30%を占める量となる。触媒の排出ガス浄化能力を十分発揮させるためには,空気と燃料の比率(A/F)の緻密な制御が必要である。しかし冷態始動直後はA/Fセンサ自体の温度が低くセンシング機能が活性時に較べ劣り,A/Fのフィードバック制御に使用することができない。この期間にA/Fフィードバック制御が可能となれば,オープンループ制御(O/L)が故のA/F変動に起因するHC排出悪化を防止することができる。図1に冷態始動直後の制御の違いによるHCばらつきを示す。予めセンサ温度を上昇させ強制的にA/Fフィードバックさせた場合,HCばらつきは約1/3に低減する。
机译:这是抑制汽车的冷态未燃HC(碳氢化合物)的排放的最重要的问题。如果升温,HC的净化率是99%或更多通过催化剂,但催化剂的温度即净化废气冷状态后降低,并且功能是不足的。在超低废气车辆水平,HC排放量20秒启动之后将是约占在所有模式下的30%的量存在。为了充分展示催化剂的排气净化能力,需要的空气和燃料(A / F)的比例的精确控制。然而,冷却开始后立即将A的温度/ F传感器本身是低和感测功能是在激活的时间降低,并且不能用于A / F的反馈控制如果在此期间A / F反馈控制​​是可能的,开环控制(O / L),能够防止HC排放恶化由于发生的A / F的波动。图由冷却开始后立即在控制的差1所示HC变化。如果传感器温度升高,并且通过强制A / F反馈,HC变化减小到约1/3。

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