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Intelligente Zustandsuberwachung von Windenergieanlangen als Cloud-Service

机译：风力涡轮机作为云服务的智能状态监测

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Der schnelle Anstieg des durch Windenergie produzierten Anteils am Stromhaushalt der Bundesrepublik Deutschland zeigt, welches Potential diese regenerative Energiequelle im Vergleich zu fossilen Brennstoffen hat. Neben Weiterentwicklungen von Windenergieanlagen in den Bereichen Mechanik (Schwingungen, neue Werkstoffe), Elektrotechnik, Leistungselektronik und Regelungstechnik spielen neue Themen der Informationsverarbeitung, Vernetzung und intelligenten Steuerung eine immer grossere Rolle bei der Optimierung des Ertrags einer Windenergieanlage. Ein Beispiel ist die dynamische Wartungsplanung auf Basis einer prazisen Anlagenuberwachung. Dieser Artikel beschreibt einen ganzheitlichen Ansatz eines solchen Systems. Diese besteht aus einer Cloud-basierten Infrastruktur zur Datenerfassung, die anlagenunabhangig einfach zu installieren ist (Plug and Play) und verschiedenste Sensordaten erfassen kann sowie aus einer intelligenten Zustandsuberwachung, die aus erfassten Sensordaten automatisch ein Referenzanlagenmodell lernt. Dieses Modell wird genutzt um Prozessanomalien prazise und fruhzeitig zu detektieren.
机译：在德意志联邦共和国的流预算中，风能产生的风能的快速增加表明，与化石燃料相比，这种潜力具有这种再生能源。除了进一步开发风力涡轮机的机械涡轮机（振动，新材料），电气工程，电力电子和控制技术，信息处理的新主题，网络和智能控制在优化产量方面发挥着越来越大的作用风力涡轮机。一个例子是基于正确系统监控的动态维护规划。本文介绍了这种系统的整体方法。这包括一个基于云的基础设施，用于数据采集，可以在安装（即插即用）的基础上轻松安装，并且可以捕获各种传感器数据，以及智能状态监控，自动学习参考系统模型来自感测传感器数据。该模型用于检测过程中的过程，早期。

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