Online Synergistic Control: Turning Data into Information to Enhance Dairy Management

机译：在线协同控制：将数据转化为信息以增强乳制品管理

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There is a trend to larger dairy operations in order to maintain profitability. On these big farms, skilled labor becomes more and more a limiting production factor. Sensors have the potential to replace and/or support human senses to detect health related and nutritional problems (Wathes, 2008). In the last decades several sensors have been developed that provide accurate and continuous information during or after the milking process, such as milk yield, body weight, feed intake, milk conductivity,activity and more recently also milk composition. The use of these data to improve daily management and hence optimize production is rather limited. This is because their interpretation is seldom done on a statistical basis, leading to doubt in the interpretation of the information reflected by the sensor data (De Vries and Reneau, 2010; Mertens et al., 2011). This work presents the development of an online Synergistic Control (SGC) concept for the dairy production process, a promising approach to dealwith this issue.

机译：有趋势较大的乳制品运营，以保持盈利能力。在这些大农场上，熟练的劳动力变得越来越有一个限制的生产因素。传感器具有替代和/或支持人类感官以检测健康相关和营养问题（Wathes，2008）。在过去的几十年中，已经开发了几个传感器，其在挤奶过程中或之后提供了准确和连续的信息，例如牛奶产量，体重，进料摄入，牛奶电导率，活性，以及最近也是牛奶组合物。使用这些数据来改善日常管理，因此优化生产相当有限。这是因为他们的解释很少在统计基础上完成，导致对传感器数据反映的信息的解释（De Vries和Reneau，2010; Mertens等，2011）的解释。这项工作提出了在线协同控制（SGC）概念的发展，为乳制品生产过程，这是一个有希望的方法来处理这个问题。

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来源
《Annual Meeting of The National Mastitis Council》|2012年||共2页
会议地点
作者
T. Huybrechts; K. Mertens; B. De Ketelaere; J. De Baerdemaeker; W. Saeys;
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正文语种
中图分类 S879.1-532;
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