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Automated Segmentation of Upper Airways from MRI Vocal Tract Geometry Extraction

机译：来自MRI声道几何提取的上气道自动分割

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An algorithm for automatically extracting a triangulated surface mesh of the human vocal tract from 3D MRI data is proposed. The algorithm is based on a combination of anatomic landmarking, seeded region growing, and smoothing. Using these methods, a mask is automatically created for removing unwanted details not associated with the vocal tract from the MRI voxel data. The mask is then applied to the original MRI data, after which marching cubes algorithm is used for extracting a triangulated surface. The proposed method can be used for processing large datasets, e.g., for validation of numerical methods in speech sciences as well as for anatomical studies.
机译：提出了一种自动提取3D MRI数据的人声道三角形表面网的算法。该算法基于解剖学地标，种子区域生长和平滑的组合。使用这些方法，自动创建掩码以删除与来自MRI体素数据的声道无关的不需要的细节。然后将掩模应用于原始MRI数据，之后将采用游行立方体算法来提取三角形表面。所提出的方法可用于处理大型数据集，例如，用于验证语音科学中的数值方法以及解剖学研究。

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