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Performance Evaluation of Random Search Based Methods on Model-Free Wind Farm Control

机译：基于随机搜索的无模型风电场控制的性能评估

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This paper investigates the performance of Sequential Random Search (SRS), Fixed Step Size Random search (FSSRS), Optimized Relative Step Size Random Search (ORSSRS) and Adaptive Step Size Random Search (ASSRS) methods on maximizing offshore wind farms power production. The RS based methods are used to tune the control parameter of each turbine to its optimum until the wind farm total power production is maximized. The validation of this investigation is performed using the Horns Rev wind farm model with turbulence interaction between turbines. Simulation results show that Optimized Relative Step Size Random Search (ORSSRS) produces higher total power production as compared to other types of RS based methods.
机译：本文调查了顺序随机搜索（SRS），固定步尺寸随机搜索（FSSRS），优化的相对步大尺寸随机搜索（ORSSR）和自适应步长随机搜索（ASSRS）方法的性能，最大限度地提高了海上风电场电力生产。基于RS的方法用于将每个涡轮机的控制参数调节到其最佳状态，直到风电场总功率产生最大化。使用Horns Rev风电场模型进行该研究的验证，涡轮机之间的湍流相互作用。仿真结果表明，与基于RS的其他类型的方法相比，优化的相对步长随机搜索（ORSSRS）产生更高的总功率生产。

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