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検体検査時系列データを用いた腎疾患発症予測と予測支援システム開発の試み

机译：使用分析物测试时间序列数据尝试预测支持系统开发和肾病发作预测

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ネフローゼ症候群は、尿中に蛋白が漏出して血液中蛋白量が減少することにより生じる疾患であり、重症化すると腎不全·血栓症·感染症等を合併する危険性が存在するため、発症を予測し、早期に治療することが望ましい。本研究では、検体検査の時系列データを用いた機械学習によるネフローゼの発症予測を試みる。また、この発症予測に加え、予測の解釈をする機能も実装した。医師が診断を行う際には、システムの提案がどのような根拠に基づいてなされたものなのかを人が解釈できる形で提示することが望ましい。根拠の提示がなされれば、医師はシステムの提案を採用するべきか否かをその根拠から決断することができ、根拠のない発症予測より柔軟な判断を行うことができると考えられる。これら発症予測と予測結果解釈を備えたネフローゼ発症予測支援システムの開発を試みた。
机译：肾病综合征是由在血液中的蛋白质泄漏到尿液中的蛋白质含量的减少的疾病，由于合并严重肾功能不全，血栓形成和感染性疾病如存在的危险，开始所希望的是早期预测和治疗。在这项研究中，我们试图通过机械学习用样品检验的时间序列数据来预测nephrose发作。除了本次发病的预测，也被实施到解释预测的功能。当医生诊断诊断，最好的形式呈现，一个人可以解释依据的基础上，系统的建议是否进行。如果单位提出，医生可以从基础决定系统是否应采用该系统的建议，并且可以使处于底层的发病预测更灵活的判断。我们试图发展与这些预测的发病和预测结果的解释一开始肾病预测支持系统。

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