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【24h】

偏りのある電力市場データに対する電力価格予測モデルの学習法

机译:电力市场数据与偏见电力市场数据的学习方法

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摘要

本稿では偏りのある電力市場データに対する電力価格予測モデルの学習法を提案した。提案法ではデータの少ない領域に対してデータを追加することにより,データの均一化を行った。提案法により学習したモデルを用いた場合,そのままのデータを用いて学習した場合と比較して,より高精度な予測が可能である。
机译:我们提出了一种用于本文偏向的电力市场数据的电力价格预测模型的学习方法。在所提出的方法中,通过将数据添加到具有较少数据的区域均匀化数据。使用由所提出的方法训练的模型,与使用原始数据的学习的情况相比,可以更准确的预测。

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