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【24h】

ストリングI-Vカーブを用いた自動不具合判定アルゴリズムの開発

机译:使用字符串I-V曲线的自动缺陷确定算法的开发

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摘要

近年,太陽光発電(PV)システムの急速な普及に伴い,PVシステムのモニタリングや不具合検出に対する関心,需要が高まっている。PVシステムを長期間,安定して運用するためには,定期的もしくは継続的な保守点検が必要となる。PVシステムの診断手法はモニタリングによる遠隔診断と現地で計測や検査を行うオンサイト診断の2種に大別できる。遠隔診断は常時無人で異常の検知を行うものであるが,詳細な不具合箇所や原因までは特定できない。一方,オンサイト診断は現地で詳細な調査を行うものであるが,検査にかかる時間や人件費が大きくなる。以上より,実際の運用は上記の2つを組み合わせ,モニタリングによる遠隔診断を行い,そこで異常を検知した場合オンサイト診断を行うことが多い。本論文では,オンサイト診断を想定し,ストリング単位の電流電圧特性(I-Vカーブ)を用いて,計算により求める正常時のI-Vカーブと実測のI-Vカーブを比較することで不具合の原因を判定する手法を提案する。
机译:近年来,随着光伏(PV)系统的迅速普及,有监控越来越大的兴趣和光伏系统的缺陷检测。为了操作PV系统时间长,周期性地或连续维护检查是必需的。 PV系统的诊断方法可以大致分为两种类型的现场诊断,通过监控监控和检查远程诊断。远程诊断是始终无人和检测到异常的检测,但不能被详述缺陷和原因来识别。在另一方面,现场诊断行为的详细调查领域,但所花费的时间来检查和劳动力成本。根据以上,实际操作结合了上述两种,通过监视执行远程诊断,并且当有异常时,通常进行现场诊断。在本文中,假设现场诊断,并使用串单元(IV曲线)的电流 - 电压特性(IV曲线),通过比较IV曲线和测量IV曲线在正常中确定缺陷的原因的方法计算。提出。

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