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The universal formula computing the position of sub-aperture spot image for Shack-Hartmann wavefront Sensor

机译：通用公式计算Shack-Hartmann波前传感器的子孔径点图像的位置

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On the basis of previous formula computing the position of sub-aperture spot image, a universal formula computing the position of sub-aperture spot image for Shack-Hartmann wavefront sensor was developed. The formula is a perfect combination of the coordinates weight algorithm, which times certain coefficient in some coordinates, and the intensity weight algorithm which uses some power of the gray level intensity of the sub-aperture image instead of the gray level intensity itself of the sub-aperture image. The set of concept was introduced, which makes the formula include such factors as noise that influence the accuracy of computing the position of sub-aperture spot image. Some discussion was performed in this paper and it's proved that the universal formula is well consistent not only with the coordinates weight algorithm and the intensity weight algorithm, but also with the correlation tracking algorithm and the feature tracking algorithm. And some novelty of calculating the position of sub-aperture spot image was presented in this paper.
机译：基于先前的公式计算子孔径点图像的位置，开发了一种通用公式计算Shack-Hartmann波前传感器的子孔径点图像的位置。该公式是坐标重量算法的完美组合，其中一些坐标中的某些系数，以及使用子光圈图像的灰度级强度的一些功率而不是子的灰度强度自身的强度权重算法-Aperture图像。介绍了一组概念，这使得公式包括噪声的噪声，其影响计算子孔径点图像的位置的准确性。在本文中进行了一些讨论，证明了通用公式不仅与坐标重量算法和强度权重算法相一致，而且还与相关跟踪算法和特征跟踪算法相一致。本文提出了一些计算子孔径点图像的位置的一些新颖性。

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