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APPROXIMATIONS OF POSTERIOR DISTRIBUTIONS IN BLIND DECONVOLUTION USING VARIATIONAL METHODS

机译:不同变分方法盲解卷积后分布的近似

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摘要

In this paper the blind deconvolution problem is formulated using the variational framework. With its use approximations of the involved probability distributions are developed resulting in two algorithms for the estimation of the posterior distributions of the hyperparameters, the blur, and the original image. The performance of the two proposed restoration algorithms is demonstrated experimentally.
机译:在本文中,使用变分框架制定了盲解卷积问题。利用其使用涉及概率分布的近似,产生了两个算法,用于估计超参数,模糊和原始图像的后部分布。实验证明了两个提出的恢复算法的性能。

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