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首页> 外文会议>Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue >An advanced NLP framework for high-quality Text-to-Speech synthesis
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An advanced NLP framework for high-quality Text-to-Speech synthesis

机译：高质量的文本到语音合成的高级NLP框架

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In order to build a TTS (Text-to-Speech) synthesis system one must provide two key components: a NLP (Natural Language Processing) stage, which essentially operates on the input text, and a speech generation stage to produce the desired output. These two distinct levels must exchange both data and commands to produce intelligible and natural speech. As the complete TTS task relies on many distinct scientific areas, any achievement toward standardization can minimize the effort and increase the dynamic of the results. This paper gives an overview of the NLP stage in the TTS system for Romanian language built by our collective, and describes the integration into the system of SSML (Speech Synthesis Markup Language), as a nowadays well recognized standard for TTS document authoring and inter-modules communication.
机译：为了构建TTS（文本到语音）合成系统，必须提供两个关键组件：NLP（自然语言处理）阶段基本上在输入文本上运行，以及发言级以产生所需的输出。 这两个不同的级别必须交换数据和命令以产生可理解和自然的语音。 随着完整的TTS任务依赖于许多不同的科学领域，任何对标准化的成就都可以最大限度地减少努力并增加结果的动态。 本文概述了我们集体构建的罗马尼亚语TTS系统中的NLP阶段，并描述了在SSML（语音合成标记语言）系统中的集成，作为如今的TTS文档创作和互联网的公认标准 模块通信。

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