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【24h】

A Multi-State Fuzzy Categorical Model for Military and Civilian Traumatic Brain Injury

机译：军事和民用创伤性脑损伤的多状态模糊分类模型

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Many traumatic brain injury (TBI) cases go undetected and untreated indefinitely during and post deployment, putting soldiers at risk and linked with significant long-term psychological disorders, disabilities, and economic burdens. Existence and severity are assessed via a range of initial subjective screenings in the field and subsequent cognitive and neurological assessments as a soldier returns to base, is discharged, and returns home. We describe a longitudinal fuzzy prediction model to categorize soldiers into one of four health states - no, mild, moderate, or severe TBI - using all assessment data available at any point in time and discuss preliminary performance results.
机译：许多创伤性脑损伤（TBI）案件无限期地未经许可于和岗位部署，士兵面临风险，与大量的长期心理障碍，残疾和经济负担联系起来。通过一系列初始主观筛查评估存在和严重程度以及随后的认知和神经学评估作为士兵返回基地的认知和神经学评估，出院，并回到家。我们描述了一种纵向模糊预测模型，将士兵分类为四个健康状态 - NO，轻度，中度或严重的TBI中的一种 - 使用任何时间点可用的所有评估数据并讨论初步性能结果。

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