Feedforward neural network with a specialized architecture for estimation of the temperature influence on the electric load

机译：具有专用架构的前馈神经网络，用于估计对电负载的温度影响

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The problem of temperature-load relationship revealing is considered. A specialized architecture of a feedforward neural network is proposed that provides separation of temperature influence from other factors and its analysis in an explicit form. The proposed approach is illustrated by computational experiments with data from two locations with different climatic conditions.

机译：考虑了温度负荷关系揭示的问题。提出了一种前馈神经网络的专用架构，从而提供了从其他因素的温度影响的分离，并以明确的形式分析。所提出的方法是通过计算实验来说明来自两个地点的数据，其中包括不同气候条件。

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来源
《International IEEE Conference on Intelligent Systems》|2008年||共10页
会议地点
作者
Bodyanskiy Yevgeniy; Popov Sergiy; Rybalchenko Taras;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-53;
关键词
Electric load forecasting; neural networks; specialized architecture; temperature-load relationship;

机译：电负荷预测;神经网络;专业架构;温度载荷关系;

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