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Study on the University Science Research Capability Evaluation - Building an Evaluation Index System and Applying the Three-Tier BP Neural Network Model

机译：大学科学研究能力评价研究 - 建设评价指标体系与三层BP神经网络模型

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Based on the essence and characteristic of university science research capability (USRC) and the highly self-organized, self-adapted and self-learned characteristics of back propagation (BP) neural network, the paper conducts a research on evaluation of USRC, in which an evaluation index system of USRC is constructed and a BP neural network model with three tiers is presented to evaluate USRC, which provides a BP neural network-based methodology for evaluation of USRC with multiple inputs. In the end, a simulation evaluation is taken for example to illustrate the feasibility and use of the methodology from the empirical perspective. This study is expected to be helpful for universities to cultivate their core capabilities.
机译：基于大学科学研究能力（USRC）的本质和特征，以及高度自组织，自适应和背部传播的自我学网络的神经网络，本文对USRC进行了评估研究，其中构建了USRC的评估指标系统，并提出了具有三层的BP神经网络模型来评估USRC，其提供了一种基于BP神经网络的方法，用于评估多个输入。最后，举例说明了模拟评估，例如以从经验的角度来说明方法的可行性和使用。预计本研究有助于大学培养核心能力。

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