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A Study of Trust Privacy Models in Pervasive Computing Approach to Trusted Computing Platforms

机译：信赖与隐私模型对可信计算平台的普遍计算方法

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The pervasive systems are weaving themselves in our daily life, making it possible to collect user information invisibly, in an unobtrusive manner by even unknown parties. So trust and privacy would be a major issue in these environments. The huge number of interactions between users and pervasive devices necessitate a comprehensive trust and privacy models which unifies different technologies to precisely calculate trustworthiness of each party and maintain privacy. In this paper we review previous trust and privacy models in pervasive systems and analyze them to highlight the importance of trusted computing platforms in tackling their weaknesses.
机译：普遍的系统在我们的日常生活中编织自己，使得可以通过甚至不明的缔约方以不引人注目的方式隐形地收集用户信息。因此，信任和隐私将是这些环境中的一个主要问题。用户与普遍性设备之间的大量交互需要全面的信任和隐私模型，统一不同的技术，以精确地计算每个方的可信度并保持隐私。在本文中，我们在普遍存器系统中审查以前的信任和隐私模型，并分析它们以突出可信计算平台在解决他们的弱点时的重要性。

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