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【24h】

ROC Curves for Multivariate Biometric Matching Models

机译：用于多变量生物识别匹配模型的ROC曲线

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The biometric matching problem is a two (within or between) class classification problem where two types of errors (FRR and FAR) are introduced. While the receiver operating characteristic or ROC curve, which is a plot of FRR and FAR, can be easily obtained in the simple matching model, it is non-trivial to obtain a curve in the multivariate matching model. Here the problem of obtaining the ROC curves for several parametric and nonparametric matchers in a multidimensional case is considered. Graphical decision boundaries are also given for each matcher.
机译：生物识别匹配问题是介绍了两种类型的类分类问题，其中引入了两种类型的错误（FRR和FAR）。虽然在简单匹配模型中可以容易地获得作为FRR和远的曲线图的接收器操作特性或ROC曲线，但是在多变量匹配模型中获得曲线是不普遍的。这里考虑在多维案例中获取多个参数和非参数匹配器的ROC曲线的问题。每个匹配器也给出了图形决策边界。

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