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首页> 外文会议>International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition >Fuzzy-Omega: A New Method for Consistent Design of Membership Functions in Fuzzy Sets
【24h】

Fuzzy-Omega: A New Method for Consistent Design of Membership Functions in Fuzzy Sets

机译：Fuzzy-Omega：模糊集中成员函数一致设计的一种新方法

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A crucial step of the process of fuzzy systems modeling is the design of the membership functions related to the implemented fuzzy sets. Usually, this design is based on subjective decision of a domain specialist. In this paper, we describe a new method for the automatic design of membership functions, the Fuzzy-Omega method, which is based on statistical analysis of training sets of instance data. The experiments show that the use of Fuzzy-Omega leads to consistent results. Thus, the proposed method represents a new way to reach more accurate fuzzy systems, which can produce more realistic results.
机译：模糊系统建模过程的一个关键步骤是与实现的模糊集相关的隶属函数的设计。通常，这种设计基于域专家的主观决定。在本文中，我们描述了一种新的隶属函数设计的方法，模糊ω方法，基于训练实例数据统计分析。实验表明，使用模糊ωa导致一致的结果。因此，该方法代表了达到更准确的模糊系统的新方法，这可以产生更现实的结果。

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